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1. 基于遗传优化函数曲线的小波阈值法心电信号除噪

王争何宏谭永红

计算机应用 2014, 34 (9): 2600-2603. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2600

摘要（257）

PDF （641KB）（447）

针对小波阈值滤波方法中硬阈值方法易产生震荡和软阈值方法易产生波形失真的缺点，提出了一种基于遗传优化函数曲线的小波阈值法GOCWT。该方法利用二次函数模拟阈值转换函数曲线，并根据均方根误差(RMSE)与平滑度建立适应度函数，运用遗传算法(GA)对转换函数参数进行寻优。通过对48段心电信号滤波性能指标分析发现：与硬阈值滤波方法相比，GOCWT的平滑度性能提升了36%；与软阈值滤波方法相比，其均方根误差性能提升了32%。实验结果表明，GOCWT的滤波性能优于硬、软阈值滤波方法，既避免了心电信号滤波时产生的震荡现象，同时又很好地保留了信号的峰值等细节特征。

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2. 基于小波包分析的经络心电信号熵特征提取

刘鑫何宏谭永红

计算机应用 2013, 33 (04): 1176-1178. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01176

摘要（937）

PDF （603KB）（506）

为研究人体经络特征，提出了基于小波包分析的经络穴位心电信号熵特征提取的方法。首先通过建立经络检测实验采集了经络测试点的心电信号，然后采用小波包对经络心电信号进行三层分解，并根据重构后的心电信号提取经络穴位的熵特征。同时采用了K-means和模糊C均值聚类方法实现了穴位点和非穴位点的有效分类。研究结果表明经络上穴位点心电信号的能量熵明显大于非穴位点的熵值，并且这一特征可以作为区分经络穴位点和非穴位点的有力科学依据。

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3. 基于Levenberg-Marquardt算法的主机入侵检测系统研究

王子民，王勇，谭永红

计算机应用 2005, 25 (09): 2078-2079. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.02078

摘要（1093）

PDF （115KB）（820）

入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用。对BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用Levenberg-Marquardt算法对传统BP算法进行改进,成功地将LMBP算法运用到基于W indows操作系统的主机入侵检测中去,建立LMBP-HIDS入侵检测系统模型。实验结果表明,运用Levenberg-Marquardt算法优化BP神经网络进行主机入侵检测,可以较好地提高学习速率,缩短训练过程。